[B Fludia - Smart Energy Monitoring solutions - Technologie

Capteurs et Algorithmes

La technologie Fludia dans le domaine des capteurs pour mesurer la consommation se distingue par la recherche d’un compromis optimal entre la performance, l’autonomie sur batterie, la facilité d’intégration et le coût. La technologie de Fludia s’articule autour de 2 axes :

  • des capteurs « plug&play » très basse consommation capables de s’adapter à tous les compteurs existants (électricité, gaz, etc.)
  • des algorithmes d’analyse capables d’interpréter automatiquement les mesures.

Les capteurs optiques

Les capteurs, conçus et développés par Fludia, sont des objets communicants dédiés à la récupération d’informations fines de consommation, en venant détecter des indicateurs visuels présents sur les compteurs (diode, éléments rotatifs, rouleau de chiffres…) et en les transformant en mesures utiles. Ils intègrent une intelligence embarquée et des capacités de communication. Ils doivent être très basse consommation pour pouvoir fonctionner sur piles pendant plusieurs années. Ils doivent également intégrer des dispositifs de pose et fixation qui soient à la fois universels, simples à installer et non-intrusifs.

Optimisant la technologie de lecture optique, la gamme Fludia BelSenso sait gérer tous les dispositifs de :

  • Détection des indicateurs lumineux (pour les compteurs avec diode face avant)
  • Détection des indicateurs rotatifs (pour les compteurs électromécaniques avec marque noire sur le disque)
  • Reconnaissance optique de caractères (pour les compteurs à index avec rouleau de chiffres)

Les algorithmes d’analyse (NILM)

La technologie Fludia dans le domaine des algorithmes d’analyse se focalise sur l’interprétation des courbes de consommation, obtenues à partir de mesures à intervalles régulier.

Les algorithmes d’analyse sont utilisés pour détecter automatiquement, dans les mesures recueillies, des indices de fonctionnement des équipements. Les méthodes utilisées sont issues du « machine learning » dont une application majeure est de faire réaliser par un ordinateur des tâches de reconnaissance complexes, comme la détection et la reconnaissance d’équipements, d’analyser leur fonctionnement et d’en extraire les événements remarquables qui seront source de contenu pour proposer des services à forte valeur ajoutée.

Le moteur d’analyse développé par Fludia s’appuie sur ces algorithmes spécialisés pour fournir, de manière automatique, des informations utiles pour identifier les équipements surconsommateurs, optimiser les tarifs et les factures et de manière plus générale à comprendre où et comment agir pour maîtriser les consommations d’énergie.

L’analyse est ainsi qualifiée de « non-intrusive » (NILM dans la littérature, pour Non-Intrusive Load Monitoring ou NIALM pour Non-Intrusive Appliance Load Monitoring).